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Intelligence artificielle

Des données brutes à un modèle validé : préparation, apprentissage, généralisation, mesure, et ce qu'un système décide vraiment.

11 chapitresExercices du parcours
  1. 1.Ce qu'apprendre veut dire pour une machine
  2. 2.Regarder les données avant de modéliser
  3. 3.Préparer les données
  4. 4.Apprendre sans étiquettes
  5. 5.Prédire un nombre
  6. 6.La descente de gradient
  7. 7.Généraliser
  8. 8.Classer
  9. 9.Mesurer un classifieur
  10. 10.Des couches et des neurones
  11. 11.Un système complet, et ce qu'il décide